AI业务处理演示
AI Core 就绪
读取
抽取
校验
生成
完成
资料输入
结果交付
演示中
业务资料进入 AI Core
演示中
从原始资料中识别业务字段
A客户 应缴13500,实缴12800
B客户缴费超期5天
演示中
按业务规则识别跟进异常
发现3项需跟进异常
差额700 / 超期5天 / 状态冲突
演示中
将判断结果生成业务交付物
摘要、待办和报告同步生成,供人工复核。
可重播
资料已转成可复核结果
AI处理完成
约38秒生成可交付结果
人工整理
约2小时
AI处理
约38秒
输入一个真实业务问题,先生成初步AI诊断
快速场景
将生成:流程诊断 / 智能体组合 / 交付建议
把公司日常重复的工作交给AI处理
AI业务处理演示
AI Core 就绪
读取
抽取
校验
生成
完成
资料输入
结果交付
演示中
业务资料进入 AI Core
演示中
从原始资料中识别业务字段
A客户 应缴13500,实缴12800
B客户缴费超期5天
演示中
按业务规则识别跟进异常
发现3项需跟进异常
差额700 / 超期5天 / 状态冲突
演示中
将判断结果生成业务交付物
摘要、待办和报告同步生成,供人工复核。
可重播
资料已转成可复核结果
AI处理完成
约38秒生成可交付结果
人工整理
约2小时
AI处理
约38秒
先启用成熟智能体,再结合数据与流程定制
精选应用资产
自动整理、核对、汇总业务资料。
适配:运营、政企等
让制度、方案、FAQ 和经验可被快速调用。
适配:销售、管理等
生成客户摘要、跟进记录和方案初稿。
适配:销售、招商等
总结问题、识别风险、提醒负责人跟进。
适配:客服、售后等
资产适配路径
标准资产
企业数据
权限流程
上线使用
可单点启动,也可全流程交付,按真实流程落地
AI落地交付路径
AI培训、初步沟通
梳理高频重复流程,筛选首个试点场景
智能体开发、知识库建设、工作流编排
部门培训、效果优化、持续迭代
合作方式
留下联系方式,我们会根据场景给出初步建议。
业务流程诊断
AI 改造清单
本地化部署
权限与数据隔离
现状:日报、报价、工单、方案仍靠人工整理。
AI 改造方向:自动抽取、校验、汇总与生成。
现状:制度、产品、案例、话术分散在文档和群聊里。
AI 改造方向:建设可检索、可追溯、可权限管理的知识库。
现状:销售跟进、客服回复、审批判断高度依赖个人经验。
AI 改造方向:沉淀标准流程,编排可复用的智能体任务。
现状:数据在表格、文档、系统和人员之间来回传递。
AI 改造方向:用工作流连接任务节点,减少重复沟通。
现状:老板看到的是结果,过程中的异常和机会常被延后发现。
AI 改造方向:生成经营摘要、异常提醒与待办跟进。
现状:员工会用通用 AI,但很难嵌入企业真实岗位流程。
AI 改造方向:围绕岗位、权限、数据和流程做定制化部署。
下一步,嗨森汇会把这些问题转化为可落地的智能体与工作流。
AI业务处理演示剧场
内置样例数据 · 点击后模拟真实处理流程
原始资料输入
3份业务资料
费用报表.xlsx
客户缴费清单.docx
工单截图.png
原始资料片段
A客户:应缴13500,实缴12800
B客户:缴费超期5天
AI处理核心
理解、分析、生成结果
AI业务推理链
字段 → 规则 → 异常 → 动作生成结果输出
交给人复核决策
0
识别记录
0
发现异常
0
生成待办
0
生成摘要
异常清单
等待AI生成
待办任务
等待AI生成
老板摘要
等待AI生成
从可行性、流程、智能体和交付路径形成一份初版方案。
点击“生成AI改造方案”,生成一份AI落地诊断报告。
报告会包含可行性评分、改造流程、智能体组合与交付路径。
业务资料处理流程
资料输入
已读取AI处理引擎
运行中生成结果
已生成处理摘要
已识别3份资料 · 发现1项异常 · 生成3类结果
嗨森汇 AI 落地服务链
项目:企业AI落地陪跑
AI培训
已完成咨询诊断
进行中方案设计
待确认定制开发
待启动上线培训
待安排运维迭代
长期服务本周重点
梳理销售、客服、运营三类高频流程
客户配合
提供制度文档、表格样例和业务负责人访谈
嗨森汇动作
输出流程地图和AI机会清单
不确定该从哪个环节开始?
先做一次AI流程诊断,找到最适合启动的第一个场景。
先培训、先咨询、先定制开发,还是先做运维迭代。
从高频、重复、容易出错的流程里筛出第一个AI试点。
明确下一步需要培训、诊断、方案设计、开发还是持续维护。